Maîtrise des méthodes quantitatives : Acquérir une compréhension approfondie des techniques statistiques, des modèles économétriques et des outils de recherche opérationnelle pour analyser des données complexes et prendre des décisions éclairées.

Compétences en modélisation et optimisation : Développer des compétences pour concevoir et optimiser des modèles mathématiques et statistiques afin de résoudre des problèmes pratiques dans divers domaines, tels que l’économie, la logistique et la finance.

Sensibilisation aux enjeux socio-économiques : Comprendre les implications des analyses statistiques et économétriques sur les politiques publiques et les stratégies économiques, tout en s’engageant à promouvoir des pratiques basées sur des données probantes et éthiques.